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基于FREAK特征的快速景象匹配
被引：29
作者：
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机构:
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机构:
陈娟
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机构:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室
机构：
[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室
[2] 中国科学院大学
来源：
关键词：
景象匹配;
FAST-Difference;
FREAK描述符;
扫视搜索;
D O I：
10.13382/j.jemi.2015.02.007
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对传统基于局部不变特征的景象匹配方法处理时间过长的问题,提出基于FREAK局部不变特征的快速景象配准算法。首先提出FAST-Difference特征点提取方法,分别提取参考图像和待配准图像中的特征点;接着计算其FREAK描述符,生成特征向量;随后利用级联匹配计算特征向量之间的汉明距离,提取出匹配的特征点对;最后利用RANSAC算法剔除误匹配点,利用最小二乘法估算出两幅图像之间的空间几何变换参数,实现两幅图像的配准。FAST-Difference相比以往的特征点检测方法速度更快;FREAK描述符与人类视网膜相似的结构提升了算法的时间性能和鲁棒性;使用扫视搜索,大大加速了匹配过程。实验证明相对于SIFT、SURF算法,本文算法不仅对于各种变换具有更好的鲁棒性,而且处理时间大大缩短,实现了景象匹配的实时处理。
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