最小二乘支持向量机参数选择方法及其应用研究

被引：97

作者：

郭辉

刘贺平

王玲

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

来源：

关键词：

最小二乘支持向量机; 参数选择; 三步搜索; 淬透性;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2006.07.074

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对最小二乘支持向量机参数选择问题,提出了一种基于三步搜索技术的参数选择方法,理论分析表明了这种方法的有效性和优越性,可以优化选择最小二乘支持向量机参数。然后把该方法用于钢材淬透性建模中的参数选择,仿真结果表明,这种方法可以得到优化的参数,从而获得精确的建模效果。

引用

页码：2033 / 2036+2051 +2051

页数：5

共 4 条