Mel频率倒谱系数提取及其在声纹识别中的作用

被引：23

作者：

张万里

刘桥

机构：

[1] 贵州大学电子科学系

[2] 贵州大学电子科学系贵州贵阳

[3] 贵州贵阳

来源：

关键词：

声纹识别; 特征提取; MFCC;

D O I：

10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2005.02.020

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

从说话人的语音信号中提取出说话人的个性特征是声纹识别的关键。本文介绍了一种基于HMM的声纹识别系统,采用能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数(Mel Fre quencyCepstralCoefficients,MFCC)作为特征参数,取得了很好结果。

引用

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