基于灰度-梯度共生矩阵的焊缝缺陷聚类分析

被引：8

作者：

戴光 ^{[1
]}

崔巍 ^{[1
]}

张颖 ^{[1
]}

王学增 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北石油大学机械科学与工程学院

[2] 中国石油大庆石化分公司

来源：

中国安全科学学报 | 2013年 / 23卷 / 03期

关键词：

焊缝缺陷; 漏磁检测(MFL)图像; 灰度-梯度共生矩阵(GGCM); 层次聚类法; k均值聚类法;

D O I：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2013.03.017

中图分类号：

TG441.7 [焊接缺陷及质量检查];

学科分类号：

080201 ; 080503 ;

摘要：

为识别焊缝不同类型缺陷,以焊缝缺陷的漏磁检测(MFL)图像为研究对象,提出基于灰度-梯度共生矩阵(GGCM)和聚类分析的焊缝缺陷识别方法。将采集的三维MFL信号转换为二维灰度图像,利用GGCM直接提取焊缝3种状态下(焊缝无缺陷、焊道上分布圆柱体缺陷、焊道上分布矩形槽缺陷)MFL图像的特征信息。结合2种聚类算法,用层次聚类法选取评述焊缝图像的特征量,用k-均值聚类方法分析这些特征量,并以可视化图形显示聚类结果。结果表明:根据GGCM提取的特征量的聚类分析结果,焊缝典型缺陷的识别率大于96%。

引用

页码：79 / 85

页数：7