机械设备故障诊断的人工神经网络识别法

阐述了机械设备故障诊断机理的发展，研究了一种新的状态识别方法——人工神经网络诊断法，基于并行运算的计算机新功能，是人工智能的一个重要方面，其核心思想是人脑结构的物理模拟。使用大量的专家经验对网络权值进行训练，以实现知识的存储；通过对ＢＰ算法的改进，用基因遗传工程思路指导神经网络的训练，能较好地模拟人类专家的思维过程。应用特例说明了本文所研究方法的实用性和可靠性。