确定河流纵向离散系数的SVM算法

分析了当前河流纵向离散系数的各种计算方法及其缺陷,提出了一种新的计算河流纵向离散系数的方法。该方法基于SVM理论建立SVR回归模型,将河流的平均水深H、宽度W、流速v以及剪切流速v*作为模型的输入变量,将河流的纵向离散系数EX作为模型的输出变量,选取22组数据用于模型的训练和验证。预测的平均相对误差为0.29%,结果表明,这种方法可以简单有效地预测河流纵向离散系数。