基于改进NL-means算法的显微CT图像降噪

被引：8

作者：

李保磊

杨民

李俊江

机构：

[1] 北京航空航天大学机械工程及自动化学院

来源：

北京航空航天大学学报 | 2009年 / 07期

关键词：

显微CT; 降噪; 人工伪影; 改进NL-means算法; 对比度;

D O I：

10.13700/j.bh.1001-5965.2009.07.027

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

显微CT(Computed Tomography)采用微焦点射线源,射线剂量低,CT图像噪声大,对其降噪十分必要.综述了现存主要CT图像降噪算法及其优缺点,介绍了NL(nonlo-cal)-means算法,根据实验结果分析了其会在图像平滑区域引入人工伪影的不足.根据NL-means算法的不足,在原算法中引入图像的梯度信息,提出了改进的降噪算法,改进算法保持了原算法优良的降噪功能,并能有效抑制人工伪影,且能够提高图像细节对比度,实验结果验证了改进算法的有效性.

引用

页码：833 / 837

页数：5

共 4 条

[1] 微焦点X射线CT及其在无损检测中的应用 [J].