基于模糊领域本体的专家遴选服务研究

被引：4

作者：

刘昕民 ^{[1
]}

桂卫华 ^{[1
]}

杨柳 ^{[2
]}

尹卓英 ^{[1
]}

龙军 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 中南大学软件学院

来源：

北京理工大学学报 | 2013年 / 33卷 / 05期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

模糊本体; 语义查询; 专家遴选; 科技评价;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2013.05.004

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对领域本体无法语义描述领域中模糊知识的不足,本文利用模糊理论处理模糊信息的优势,提出了一个4层模糊本体扩展框架对已有领域本体进行模糊化扩展,通过模糊本体中的模糊概念、模糊属性以及模糊隶属函数实现了对本体中模糊知识的语义描述.利用该模型构建了科技评价领域的专家模糊本体,设计了基于模糊本体的语义级专家遴选算法,实现了能够处理遴选条件中模糊语义信息的专家遴选服务.实际专家遴选系统中的应用表明,本文提出的专家遴选服务能够高效、准确地遴选出合适的评审专家.

引用

页码：484 / 489

页数：6

共 5 条

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