模糊c均值聚类算法

被引：35

作者：

刘蕊洁

张金波

刘锐

机构：

[1] 兰州交通大学数理与软件工程学院

来源：

关键词：

模糊c均值算法; 模糊聚类; 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301 [理论、方法]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081202 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.对模糊聚类进行了概述,从理论和实验2个方面研究了模糊c均值聚类算法,并对该算法的优点及存在的问题进行了分析.结果表明,该算法设计简单,应用范围广,但仍存在容易陷入局部极值点等问题,还需进一步研究.

引用

页码：139 / 141

页数：3

共 4 条

[1] FCM聚类算法中模糊加权指数m的优选方法 [J].

宫改云 ;

高新波 ;

伍忠东 .

[2] 模糊c-均值聚类算法中加权指数m的研究 [J].

高新波 ;

裴继红 ;

谢维信 .

[3] 应用模糊数学方法的若干关键问题及处理方法 [J].

朱剑英 .

HATHAWAY, RJ ;

BEZDEK, JC .