利用组合支持度进行关联规则的挖掘

被引：3

作者：

阮璐

肖冬荣

周杰

高风

机构：

[1] 南京信息工程大学信息与控制学院

来源：

微计算机信息 | 2008年 / 09期

关键词：

数据挖掘; 关联规则; 支持度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

经典Apriori算法由单支持度获取频集,这无法满足现实中的实际情况。国外学者提出的多最小支持度的扩展模型的计算次数又过于庞大,运行效率较低。针对这种情况,提出了多支持度与单支持度相结合的挖掘关联规则的方法,即保证了对不同数据项的正确分析,又提高了计算效率,有较强的实际意义。

引用

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页码：233 / 234+170 +170

页数：3

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共 3 条

[1] 一种新的高效Apriori算法
李新征
[J]. 微计算机信息, 2006, (09) : 193 - 194
[2] 数据仓库原理、设计与应用[M]. 中国水利水电出版社 , 陈京民编著, 2004
[3] Mining Association Rules with Multiple Minimum Supports. Liu Bing,Hsu Wynne,Ma Yiming. KDD-99 . 1999