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Recent approaches to global optimization problems through Particle Swarm Optimization[J] . K.E. Parsopoulos,M.N. Vrahatis.Natural Computing . 2002 (2-3)
单纯形微粒群优化算法及其应用
被引：18
作者：
陈国初
俞金寿
机构：
[1] 华东理工大学自动化研究所
来源：
关键词：
微粒群优化算法;
单纯形法;
优化;
催化裂化装置;
粗汽油干点;
软测量;
D O I：
10.16182/j.cnki.joss.2006.04.013
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
将微粒群优化算法(PSO)与单纯形法(SM)相结合,提出单纯形微粒群优化算法(SPSO)。通过对5种常用测试函数进行优化和比较,结果表明SPSO比PSO和SM都更容易找到全局最优解。然后将SPSO用于催化裂化装置主分馏塔粗汽油干点软测量,建立基于SPSO的粗汽油干点神经网络软测量模型,通过与实际工业数据对比,表明该模型具有高的精度、好的性能和广阔的应用前景。
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