电力变压器BP神经网络故障诊断法的比较研究

被引：18

作者：

彭宁云

文习山

陈江波

王一

机构：

[1] 武汉大学电气工程学院

[2] 武汉大学电气工程学院湖北武汉

[3] 湖北武汉

来源：

高压电器 | 2004年 / 03期

关键词：

变压器; 故障诊断; BP神经网络;

D O I：

10.13296/j.1001-1609.hva.2004.03.005

中图分类号：

TM411 [油浸式电力变压器];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

将BPNN应用于电力变压器故障诊断,并对变压器绝缘油常用的5种溶解气体分析标准进行了神经网络效率的比较研究。这些标准是改进的Rogers,IEC,Doernenburg,Duva和CSUS。研究显示,所运用的诊断标准或方法不同,神经网络诊断电力变压器故障的效率也不相同,其值在88.3%～96.7%范围内;根据这些标准所设计的四比值法(FGR)和6种特征气体法(SKG)具有更高的诊断效率。验证结果显示,BP神经网络诊断法适合于变压器潜伏性故障的诊断。

引用

页码：173 / 176

页数：4