基于改进主观Bayes方法的不确定推理模型设计

被引：2

作者：

窦智勇 ^{[1
]}

王霓虹 ^{[1
]}

邢芳卉 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北林业大学信息与计算机工程学院

[2] 哈尔滨工业大学华德应用技术学院计算机应用技术系

来源：

关键词：

主观Bayes; 可信度CF; 不确定推理; 专家系统;

D O I：

10.13482/j.issn1001-7011.2011.01.013

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

通过分析主观Bayes方法与专家系统中不确定推理的研究现状,提出了一种加入可信度的主观Bayes方法模型。该方法消除了可信度CF和规则成立的充分性量度LS之间可能存在的不一致性,减少了后验概率对先验概率的依赖,并在森林病虫害专家系统中进行应用实现。

引用

页码：127 / 131

页数：5

共 5 条

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