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基于非亚采样轮廓波的舰船尾迹检测(英文)
被引:1
作者
:
陈捷
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机构:
第二炮兵工程学院四系
第二炮兵工程学院四系
陈捷
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孙继银
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第二炮兵工程学院四系
第二炮兵工程学院四系
孙继银
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]
陈标
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机构:
海军潜艇学院卫星遥感军事应用研究所
第二炮兵工程学院四系
陈标
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]
许素芹
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机构:
海军潜艇学院卫星遥感军事应用研究所
第二炮兵工程学院四系
许素芹
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2
]
机构
:
[1]
第二炮兵工程学院四系
[2]
海军潜艇学院卫星遥感军事应用研究所
来源
:
红外与激光工程
|
2007年
/ 06期
关键词
:
舰船尾迹检测;
非亚采样contourlet变换;
局部Radon变换;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081002 ;
0835 ;
摘要
:
介绍了海洋表面合成孔径雷达(SAR)图像的舰船尾迹检测算法。该算法首先对图像进行对数变换,将乘性噪声转化为加性噪声,然后对图像进行非亚采样contourlet变换,根据变换后的像素均值对变换系数进行调整,以便去除噪声和提取尾迹轮廓。接着对经非亚采样contoulet调整后的图像进行局部Radon变换,即在对像素积分过程中沿着线性特征被分割后的若干短线段进行积分,而非对整幅图像进行积分。最后通过采用形态学膨胀和腐蚀的方法将临近的分离短线段连接起来便于后续的处理。采用该算法对实际SAR图像进行舰船尾迹检测,结果表明:该算法在背景噪声很强时仍能检测出略微有弯曲的尾迹信号。
引用
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页数:5
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[1]
A Robust Hough Transform Technique for Complete Line Segment Description[J] . M. Atiquzzaman,M.W. Akhtar.Real-Time Imaging . 1995 (6)
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A Robust Hough Transform Technique for Complete Line Segment Description[J] . M. Atiquzzaman,M.W. Akhtar.Real-Time Imaging . 1995 (6)
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