基于HMM的手势识别研究

被引：31

作者：

严焰

刘蓉

黄璐

陈婷

机构：

[1] 华中师范大学物理科学与技术学院

来源：

华中师范大学学报(自然科学版) | 2012年 / 46卷 / 05期

关键词：

手势识别; 人机交互; 端点检测; 隐马尔可夫模型;

D O I：

10.19603/j.cnki.1000-1190.2012.05.011

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

利用可穿戴式加速度传感器采集手势动作信息,研究了基于隐马尔可夫模型的手势识别技术.首先采集手势加速度数据,采用改进的SWAB算法进行自动端点检测,通过提取相应的手势特征,利用HMM对手势指令建模,并采用K-means算法矢量量化手势特征序列,以提高手势识别性能.实验表明,本文采用的方法能够有效识别手势动作.

引用

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