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- [7] Guo B,Gunn S R,Damper R I,et al. Geoscience and Remote Sensing Letters,IEEE . 2006
基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类
被引：7
作者：
沈毅
张敏
张淼
机构：
[1] 哈尔滨工业大学控制科学与工程系
来源：
关键词：
图像处理;
高光谱数据;
分类;
互信息;
波段选择;
经验模态分解;
分类精度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP751 [图像处理方法];
学科分类号：
摘要：
在遥感数据处理研究中,高维高光谱数据的冗余信息和噪声严重影响高光谱数据的分类精度,针对此问题提出基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类算法(M-IEMD-SVM)。分别采用基于互信息波段选择方法和经验模态分解实现对高光谱数据的冗余信息处理和特征提取,并获得处理后的高光谱数据X″。采用支持向量机分类算法对处理后的高光谱数据X″进行分类实验。仿真实验结果证实MI-EMD-SVM算法不仅提高高光谱数据分类精度,同时还减少支持向量数目,提高高光谱数据分类速度。
引用
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