决策树简化(剪切)方法综述

被引:13
作者
王熙照
游自英
机构
[1] 河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心
[2] 河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心 保定
[3] 保定
关键词
决策树简化; 剪枝; 预剪枝; 后剪枝;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
树的简化是决策树归纳学习中关键的部分。论文是决策树简化方法的一个综述,包括预剪枝、后剪枝和其它方法。文中叙述了多种著名的剪枝方法,各种方法的优缺点及对其的改进和变型。
引用
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共 1 条
[1]  
Classification and Regression Trees .2 Leo Breiman,Jerome H Friedman,Richard A. Olshen,Charles J. Stone. Wadsworth International Group . 1984