一种基于非线性流形的滚动轴承复合故障诊断方法

被引：4

作者：

赵洪杰 ^{[1
]}

潘紫微 ^{[1
]}

叶金杰 ^{[1
]}

罗文 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽工业大学机械工程学院

[2] 马鞍山钢铁股份有限公司设备部

来源：

机械传动 | 2012年 / 36卷 / 07期

关键词：

非线性流形; 滚动轴承; 复合故障; 局部切空间排列算法;

D O I：

10.16578/j.issn.1004.2539.2012.07.022

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承]; TH165.3 [];

学科分类号：

080203 ; 080202 ;

摘要：

针对滚动轴承振动信号的非平稳以及非线性特点,提出了一种基于非线性流形的滚动轴承复合故障诊断方法。该方法首先提取振动信号的时域指标和小波包频带分解能量所构成的频域指标,组成原始特征空间,采用基于判别准则的邻域因子优化选择算法,运用基于局部切空间排列算法的非线性降维算法对原始特征空间进行学习,极大地保留了信号中内在的整体几何结构信息,从而提取出振动信号最优的敏感故障特征。试验结果表明,与经典的线性降维方法相比,该方法的聚类效果更好。

引用

页码：89 / 91+110 +110

页数：4

共 8 条

[1] 利用非线性流形学习的轴承早期故障特征提取方法 [J].