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- [7] 近红外光谱分析基础与应用[M] 严衍禄主编; 中国轻工业出版社 2005,
- [8] 化学计量学[M] 陆晓华主编; 华中理工大学出版社 1997,
基于神经网络的近红外光谱鉴别蜂蜜品种研究
被引：13
作者：
陈兰珍
[1
,2
]
孙谦
[3
]
叶志华
[2
]
赵静
[1
]
韩东海
[3
]
薛晓锋
[1
]
机构：
[1] 中国农业科学院蜜蜂研究所
[2] 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所
[3] 不详
来源：
关键词：
蜂蜜;
近红外光谱;
主成分分析;
人工神经网络;
D O I：
10.13684/j.cnki.spkj.2009.08.063
中图分类号：
S896.1 [蜂蜜];
学科分类号：
摘要：
提出了蜂蜜品种鉴别的一个新方法。首先用傅里叶变换近红外光谱仪(FT-NIR)在400012000cm-1范围扫描3种蜂蜜样本(荆条蜜、枣花蜜和槐花蜜),获得的近红外光谱图经过一阶导数和Savitzky-Golay平滑处理。其光谱数据用主成分分析(PCA)法进行分析得到主成分数据,结合BP人工神经网络(BP-ANN)建立蜂蜜品种鉴别模型。前13个主成分的累计贡献率达99.91%。其主成分得分值作为BP-ANN的输入层,品种值作为输出层建立3层BP神经网络模型,135个作为建模样本,余下15个样本用于预测。研究结果表明,预测识别准确率达100%。该方法简单、可靠,结果较满意。
引用
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