运用神经网络法研究微裂缝的分布规律——以苏北盆地高邮凹陷CA油田为例

苏北盆地高邮凹陷CA油田微裂缝比较发育,但由于微裂缝发育规模、开度和延伸长度均较小而不易识别,研究方法和手段受到很大限制,研究起来难度较大。利用测井的声波曲线、微梯度曲线、微电位曲线、6 m电阻曲线和冲洗带电阻率曲线,采用神经网络的方法,建立该区裂缝分布的三维模型,从而实现对裂缝参数的预测。通过动态资料分析,证实了运用神经网络法获得的裂缝预测结果是较为可靠的。