一种用于高精度随动控制系统的轨迹预测方法

被引:8
作者
巫佩军 [1 ]
杨文韬 [1 ]
余驰 [2 ]
杨耕 [1 ]
机构
[1] 清华大学自动化系
[2] 庆安集团有限公司
关键词
轨迹预测; 分类算法; 最小二乘法; 随动控制; 步进电机;
D O I
10.15938/j.emc.2014.07.016
中图分类号
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
080201 ; 0835 ;
摘要
针对一类高精度随动控制系统中,跟踪目标轨迹短时不连续、跟踪指令的给定周期过大,导致随动系统跟踪响应变慢、特性变差的问题,提出了一种跟踪轨迹预测算法。该方法首先对被跟踪轨迹进行简单判定与分类,然后针对不同类型的轨迹,选择合适阶次的拟合多项式,采用改进最小二乘算法,对目标的未来轨迹进行预测。针对不同类型的轨迹,通过仿真确定了其合适的拟合多项式阶次;针对复杂的轨迹,通过仿真验证了预测算法的可行性;采用混合式两相步进电机系统进行实机试验,分析比较了轨迹预测效果。实验结果表明,采用轨迹预测方法,可以减小系统最大跟踪误差与跟踪延时。
引用
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