傅里叶变换红外光声光谱法测定土壤中有效磷

被引：15

作者：

杜昌文

周健民

机构：

[1] 中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室

来源：

分析化学 | 2007年 / 01期

关键词：

土壤有效磷; 傅里叶转换红外光声光谱; 偏最小二乘; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

X833 [土壤监测];

学科分类号：

0903 ;

摘要：

以中国科学院封丘生态实验站长期定位实验区的土样为材料(68样),利用傅里叶转换红外光声光谱测定土壤有效磷:以Olsen-P为因变量,通过傅里转换红外光声光谱构建偏最小二乘法和人工神经网络模型,利用模型进行预测。结果表明,偏最小二乘法模型的相关系数(R2)为0.96,校正标准偏差为1.79mg/kg,验证标准偏差为5.25mg/kg;人工神经网络模型的校正系数为0.84,校正标准偏差为2.40mg/kg,验证标准偏差为5.43mg/kg。两种模型均可以用于土壤有效磷的预测,且偏最小二乘模型优于人工神经网络模型。该方法的特点是无需样品前处理,且测定对样品无破坏,为土壤有效磷的快速测定提供新的手段。

引用

页码：119 / 122

页数：4

共 12 条

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