于GA-BP模糊神经网络的商业银行信用风险评估

被引：7

作者：

张卫东 ^{[1
]}

韩云昊 ^{[1
]}

米阳 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中科技大学经济学院

[2] 华中科技大学控制科学与工程系

来源：

工业工程与管理 | 2006年 / 05期

关键词：

风险评估; 遗传算法; BP神经网络; 模糊神经网络;

D O I：

10.19495/j.cnki.1007-5429.2006.05.018

中图分类号：

F830.5 [信贷];

学科分类号：

摘要：

研究了商业银行信用风险评估的现状,针对单独应用BP神经网络评估信用风险时存在的缺陷,提出了基于遗传算法优化模糊BP神经网络的信用风险评估新模型。通过遗传算法训练模糊BP神经网络,克服网络建模中产生的局部极小的缺点,提高了风险评估的准确性。最后,利用Matlab软件对样本数据进行训练和测试,仿真结果表明所构造的评估模型预测误差非常小。

引用

页码：81 / 84

页数：4

共 9 条

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