水科学研究的关键词共词聚类分析

被引：5

作者：

韩宇平

袁皖华

肖恒

机构：

[1] 华北水利水电大学

来源：

华北水利水电大学学报(自然科学版) | 2015年 / 36卷 / 04期

关键词：

水科学; 关键词; 共词分析; 网络分析; 聚类分析; 多维尺度分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV21 [水资源调查与水利规划];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

水科学涉及的范围十分广泛,已涌现出大量研究成果.对已发表的学术论文进行统计分析,对于明晰水科学发展的现状具有重要意义.然而,目前采用文献计量学方法开展的研究还比较少.本文在收集大量水科学研究相关期刊论文的基础上,采用Bibexcel统计分析了文献资料中的关键词,构建了由62个高频关键词组成的共词矩阵,利用网络分析、多维尺度分析和聚类分析等不同统计方法,初步归纳出近十年来水科学研究中的热点和研究现状.结果表明:气候变化、水资源承载力、水资源管理、水环境容量、水环境质量等方面研究成果相对较多;围绕大型水利工程如南水北调工程和水安全问题的研究均有所增多;研究中更加注重区域的可持续发展和生态环境保护;形成了一些研究热点地区.

引用

页码：20 / 25

页数：6

共 5 条

[1]

基于社会网络分析的项目管理学科热点和主流知识群的研究.[D].舒琅.浙江大学.2010, 02

[2] 水资源学研究的关键词共词聚类分析 [J].

王富强 ;

韩宇平 ;

王朋 ;

王静 .

水利水电科技进展, 2014, 34 (04) :29-33

[3] 基于关键词统计的情报学研究现状分析 [J].

尹相旭 ;

张更平 ;

李晓菲 .

情报杂志 , 2009, (11) :1-4

[4] 科技文本的可视化分析研究 [J].

任智军 ;

朱东华 ;

谢菲 .

北京理工大学学报(社会科学版), 2007, (01) :12-17

[5]

中国水科学研究进展报告.[M].左其亭; 主编.中国水利水电出版社.2013,

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