齿轮振动信号分解及其在故障诊断中的应用

被引:14
作者
余红英
闫宏伟
潘宏侠
机构
[1] 中北大学自动控制系
[2] 中北大学自动控制系 太原
[3] 太原
关键词
齿轮箱; 状态监测; 故障诊断; 信号分解; 时域平均;
D O I
10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2005.02.007
中图分类号
TH113.1 [机械振动学];
学科分类号
080203 ;
摘要
对齿轮振动信号的测试及分解进行了研究。根据信号基频,把齿轮振动信号分解为啮合振动与旋转振动,这些振动信号可用于对齿轮状态进行定量研究。基于不同形式的齿轮振动信号,介绍了几种方法来提取信号中的故障信息。利用时域平均技术及齿轮振动信号分解理论对某齿轮箱早期故障信号进行了检测。研究表明,齿轮运动信号分解能够有效检测齿轮的各类故障,高阶加速度信号对齿轮某些类型的早期故障更加敏感。
引用
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页码:109 / 113+154 +154
页数:6
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共 2 条
[1]   一种改进的时域平均法检测微弱信号研究 [J].
陈韶华 ;
相敬林 .
探测与控制学报, 2003, (04) :56-59
[2]  
设备状态监测与故障诊断技术及应用.[M].盛兆顺;尹琦岭主编;.化学工业出版社.2003,