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贝叶斯网络在态势估计中的应用
被引:10
作者
:
程岳
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学计算机学院
程岳
论文数:
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机构:
王宝树
李伟生
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机构:
西安电子科技大学计算机学院
李伟生
机构
:
[1]
西安电子科技大学计算机学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2002年
/ 23期
关键词
:
贝叶斯网络;
数据融合;
态势估计;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
战场态势分析是指挥决策的基础,如何进行合理的态势估计是当前战场指挥系统中最重要的组成部分。该文介绍了贝叶斯网络推理算法,分析了态势估计问题的本质特征和推理模式。提出了将贝叶斯网络用于态势估计,建立态势估计推理模型,该模型能够进行融合推理得到完整的战场态势信息,为决策提供依据。
引用
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页码:206 / 208+247 +247
页数:4
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AtutorialonlearningBayesianNetworks:(Tech-nicalReport)犤R犦. DavidHeckerman. . 1995
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