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- [7] (美)RichardO.Duda等著,李宏东,姚天翔等译.模式分类[M].北京:机械工业出版社,2003
基于层次聚类的弱小目标检测算法
被引：7
作者：
王春歆
[1
]
沈同圣
[2
]
张玉叶
[1
]
机构：
[1] 烟台海军航空工程学院控制工程系
[2] 清华大学计算机科学技术系
来源：
关键词：
层次聚类;
小目标检测;
16位灰度图像;
空间图像;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
空间图像具有恒星、目标和噪声特征相似,星点灰度范围大的特点,常见的小目标检测方法无法有效处理该类图像。提出了基于层次聚类的空间弱小目标检测算法,以星点到参考恒星之间的距离变化为依据,根据恒星和目标的运动特性构造相似性度量函数,通过寻找误差平方和曲线拐点的方法寻找最优分类曲面和分类个数,最后以两层复合分类将恒星、噪声和目标分离。实验结果表明,该方法兼容8位和16位灰度图像,可以有效检测出单点和多点小目标。
引用
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页数：5
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