结合纹理分析和SVM的苹果梗蒂和缺陷识别方法

被引：6

作者：

蒋益女 ^{[1
]}

徐从富 ^{[2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 浙江大学计算机学院

[3] 不详

[4] 杭州科技职业技术学院

[5] 不详

来源：

关键词：

苹果识别; 纹理分析; 支持向量机; 特征选择;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

苹果梗蒂和缺陷的识别是苹果检测中的难点,两者的误分类会造成苹果等级的误判。提出了一种基于SVM的苹果梗蒂和缺陷识别方法,用Ostu算法进行区域分割,实现初始目标分割,再把目标区域的纹理特征作为支持向量机的输入向量,对其进行训练识别。用富士苹果进行实验,得到的平均识别正确率为90.7%。

引用

页码：235 / 237

页数：3