结合纹理分析和SVM的苹果梗蒂和缺陷识别方法

被引:6
作者
蒋益女 [1 ]
徐从富 [2 ]
机构
[1] 不详
[2] 浙江大学计算机学院
[3] 不详
[4] 杭州科技职业技术学院
[5] 不详
关键词
苹果识别; 纹理分析; 支持向量机; 特征选择;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
苹果梗蒂和缺陷的识别是苹果检测中的难点,两者的误分类会造成苹果等级的误判。提出了一种基于SVM的苹果梗蒂和缺陷识别方法,用Ostu算法进行区域分割,实现初始目标分割,再把目标区域的纹理特征作为支持向量机的输入向量,对其进行训练识别。用富士苹果进行实验,得到的平均识别正确率为90.7%。
引用
收藏
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页数:3
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共 3 条
[1]  
数字图像处理[M]. 机械工业出版社 , 陈传波, 2004
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