基于DPCA方法的故障检测与诊断分析

主元分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)已广泛应用于复杂工业过程的运行状态监控。然而,传统的PCA方法仅构造了生产过程的静态线性关系,无法从根本上有效处理具有较强动态特性的实际工业生产过程。动态主元分析(DynamicPCA,DPCA)是一种将传统PCA分析推广到动态多变量过程的方法,但其较大的计算负荷阻碍了其实际应用。本文对文献中的DPCA作了算法上的简化,减少了实施中的计算量,并将其应用于重油分馏塔的动态运行故障监测与诊断。研究结果表明了方法的有效性。