Vague集之间相似度量的分析与研究

被引：25

作者：

夏少云

查建中

李志辉

唐晓君

机构：

[1] 北京交通大学机械与电子控制工程学院

来源：

北方交通大学学报 | 2004年 / 01期

关键词：

人工智能; Vague集; 真/假隶属函数; 未知性; 相似系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

分析了现有的5种Vague集(值)之间相似度量的方法,指出这些度量方法不能准确刻画Vague集(值)之间相似度量的本质,导致了错误的推论.通过确定2个Vague值之间精确相似度存在的最小区间,得到一种新的度量方法———最小区间法.该方法不仅具有较好的特征和度量效果,而且为匹配算法的改进提供了数学基础.

引用

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