基于模糊区间优化的模糊推理故障诊断方法

被引：8

作者：

董炜 ^{[1
]}

陈卫征 ^{[1
,2
]}

徐晓滨 ^{[2
]}

吉吟东 ^{[1
]}

机构：

[1] 清华大学清华信息科学与技术国家实验室

[2] 清华大学自动化系

来源：

北京工业大学学报 | 2012年 / 38卷 / 12期

关键词：

故障诊断; 模糊区间; 模糊推理; 模糊专家系统; 轨道电路;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种基于模糊区间优化三角均分的模糊规则生成方法.在获取故障样本之后,通过基于故障识别率最佳准则的寻优过程,确定模糊区间均匀划分数的下确界.在此基础上,利用所提出的改进型DM算法提取模糊规则,最终构建出模糊推理故障诊断系统.与模糊区间划分数低于该下确界的模糊推理系统相比,利用该方法能保证在所生成模糊规则数较少的情况下,使构建的推理系统具有更高的故障识别率和诊断准确率,同时避免了人为确定模糊区间划分数时所带来的盲目性.最后,在轨道电路该类复杂模拟电路常见硬故障的诊断实例中,说明了新方法的有效性.

引用

页码：1905 / 1912

页数：8

共 5 条

[1]

一个具有完备性和鲁棒性的模糊规则提取算法[J]. 王永富,王殿辉,柴天佑.自动化学报. 2010(09)

[2] 基于模糊故障特征信息的随机集度量信息融合诊断方法 [J].