土木工程结构健康诊断中的统计识别方法综述

被引：130

作者：

冯新

李国强

周晶

机构：

[1] 大连理工大学土木水利学院抗震研究所,同济大学土木工程学院,大连理工大学土木水利学院抗震研究所辽宁大连,上海,辽宁大连

来源：

地震工程与工程振动 | 2005年 / 02期

基金：

国家自然科学基金重点项目; 中国博士后科学基金;

关键词：

土木工程; 结构健康诊断; 统计系统识别; 统计模式识别; 概率神经网络;

D O I：

10.13197/j.eeev.2005.02.019

中图分类号：

TU317 [结构试验与检验];

学科分类号：

081303 [建筑技术科学];

摘要：

本文对土木工程结构健康诊断中的统计识别方法进行了综述。对统计识别中的统计系统识别方法(Bayes模型修正、随机有限元模型修正)、统计模式识别方法和概率神经网络方法的基本理论及其在土木工程结构健康诊断中的研究现状进行了论述,在此基础上提出了土木工程结构健康诊断中统计识别方法需要解决的关键问题和研究发展方向。

引用

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页数：9

共 4 条

[1]

基于概率神经网络的青马悬索桥损伤定位的仿真研究.[A].姜绍飞;倪一清;高赞明;.第十届全国结构工程学术会议.2001,

[2]

重大工程结构的智能监测与健康诊断.[A].欧进萍;.第十一届全国结构工程学术会议.2002,

[3]

桥梁健康监测中的损伤特征提取与异常诊断 [J].