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天基多源遥感信息融合.[M].张永生等著;.科学出版社.2005,
a′Trous小波变换与PCA变换相结合的遥感影像融合分析
被引：12
作者：
林卉
景海涛
张连蓬
机构：
[1] 徐州师范大学测绘学院
来源：
关键词：
主成分分析变换;
a′Trous算法;
小波变换;
影像融合;
D O I：
暂无
中图分类号：
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号：
1404 ;
摘要：
随着高分辨率遥感卫星的产生,传统的融合技术难以达到较好的融合效果,如主成分分析(PrincipalComponents Analysis)变换融合受到融合区域的限制,而传统的小波融合(Wavelet Transformation)算法由于高频直接替换,导致了一定程度的光谱失真,由此本文在分析主成分分析变换和a′Trous小波变换(WT)的基础上,以QuickBird全色和多光谱数据为实验数据,提出了一种将两者相结合的遥感影像融合方法,通过与其他融合方法的定量和视觉比较,结果表明该方法能得到更好的融合效果。
引用
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