神经网络在矿区地下水评价中的应用

提出了利用人工神经网络技术进行矿区地下水评价的新方法,矿区地下水资源模型的建立以及模型的应用等问题。采用并加以改进的误差反向传播人工神经网络(BPN)算法对矿区地下水水位进行了建模和预测,同时以神东矿区为例对模型进行了应用验证。结果表明,用神经网络模型对复杂的矿区地下水系统评价进行模拟预测,具有理论上的可行性和实用意义。