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范例推理结合神经网络诊断变压器故障
被引:26
作者
:
钱政
论文数:
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引用数:
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0
机构:
清华大学!北京
钱政
罗承沐
论文数:
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机构:
清华大学!北京
罗承沐
严璋
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机构:
清华大学!北京
严璋
钱智
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机构:
清华大学!北京
钱智
机构
:
[1]
清华大学!北京
[2]
西安交通大学!西安
[3]
郑州轻型汽车制造厂!郑州
来源
:
高电压技术
|
2000年
/ 04期
关键词
:
电力变压器;
范例推理;
神经网络;
故障诊断;
D O I
:
10.13336/j.1003-6520.hve.2000.04.002
中图分类号
:
TM4 [变压器、变流器及电抗器];
学科分类号
:
080801 ;
摘要
:
将范例推理引入到电力变压器的故障诊断 ,对常用的 BP神经网络模型进行修改 ,得出的一种新范例检索算法实现了对电力变压器绝缘故障的诊断。新方法的有效性得到了实例的验证
引用
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高级人工智能[M]. 科学出版社 , 史忠植编著, 1998
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