一种基于遗传算法的模糊聚类算法及其与FCM算法的结合

被引：20

作者：

白素琴

惠长坤

吴小俊

王士同

机构：

[1] 华东船舶工业学院电子与信息系

来源：

华东船舶工业学院学报(自然科学版) | 2001年 / 06期

关键词：

模糊聚类; 模糊C-均值聚类算法; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论]; O229 [搜索理论];

学科分类号：

摘要：

在各种糊聚类算法中 ,模糊C -均值聚类算法FCM (FuzzyC MeanClusteringAlgorithm )的应用最为广泛。但在实际的应用中 ,FCM算法却容易陷入局部最优解。因此 ,本文首先提出了一种基于遗传算法GA(GeneticAlgorithm )的模糊聚类分析方法 ,它利用了遗传算法随机搜索的特点 ,可以避免陷入局部最优解。实验表明 ,将该遗传算法与FCM算法结合起来进行聚类分析 ,比单一使用遗传算法或单一使用FCM算法进行聚类分析的效果都要好。

引用

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