工程项目工期风险的支持向量机预测模型

被引:10
作者
李万庆
李海涛
孟文清
机构
[1] 河北工程大学经管学院
关键词
工程项目; 工期; 风险预测; 支持向量机;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
影响建筑施工项目的各种不确定因素错综复杂,为了在工程项目实施前确定工程的最终工期,在介绍支持向量机回归理论的基础上,本文提出了基于支持向量机的工程项目工期风险预测模型。根据以往同类工程的风险数据作为学习样本,训练并构建支持向量机来预测待建项目的工期风险水平。最后的实证研究表明了该预测体系的可行性及可靠性。
引用
收藏
页码:1 / 4
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]   工程项目风险预测模型 [J].
李高扬 ;
刘明广 ;
吴育华 .
统计与决策, 2006, (22) :143-144
[2]   支持向量机的时间序列回归与预测 [J].
董辉 ;
傅鹤林 ;
冷伍明 .
系统仿真学报, 2006, (07) :1785-1788
[3]   基于未确知有理数的项目工期的估算方法 [J].
李万庆 ;
马利华 ;
孟文清 .
统计与决策, 2006, (10) :131-133
[4]   工程项目投资风险评价模型研究 [J].
张俊玲 ;
陈立文 ;
尹志军 ;
赵丽坤 .
基建优化, 2004, (01) :11-14
[5]   模糊层次综合评判法在工程承包风险评判中的应用 [J].
李万庆 ;
卫赵斌 ;
孟文清 .
基建优化, 2003, (04) :20-22
[6]   基于AHP的工程项目风险分析方法 [J].
钟登华 ;
张建设 ;
曹广晶 .
天津大学学报, 2002, (02) :162-166
[7]   从神经网络到支撑矢量机(上) [J].
罗公亮 .
冶金自动化, 2001, (05) :1-5
[8]  
数据挖掘中的新方法[M]. 科学出版社 , 邓乃扬, 2004