基于小波域边缘方向特征的SAR图象噪声抑制方法

被引：13

作者：

郭小卫

田铮

不详

机构：

[1] 西北工业大学计算机系

[2] 西北工业大学计算机系西安

[3] 西安

来源：

中国图象图形学报 | 2003年 / 04期

关键词：

计算机图象处理(520·6040); 合成孔径雷达(SAR); 斑点噪声; 小波; 边缘方向性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

给出了一种新的基于小波变换的合成孔径雷达 (SAR)图象斑点噪声抑制方法 .利用每一级小波分解得到的小波系数子带 HL和 L H,以及对原图进行水平方向旋转正负 4 5°扫描后得到的另外两个正交方向的小波系数子带 rc HL和 ra HL ,可以判断出对应点边缘方向性的强弱 ,通过设定方向性阈值 ,确定该点是否位于边缘上 ,进而对没有位于边缘的点进行平滑 ,达到保留图象边缘的同时 ,抑制斑点噪声的目的 .为解决对某些振荡型边缘的检测问题 ,还结合阈值法 ,对该方法做了改进 .实验表明 ,与小波域的硬阈值或软阈值去噪方法相比 ,此方法在有效地抑制斑点噪声的同时 ,更好地保留了 SAR图象中的边缘和纹理信息 .

引用

页码：95 / 100

页数：6

共 7 条

[1] Structure detection and statistical ,adaptive speckle filtering in sar images. Lopes A,Nezry E,Laur H. International Journal of Remote Sensing . 1993
[2] Some fundamental properties of speckle. Goodman J W. Journal of the Optical Society of America . 1976
[3] Digital image smoothing and the sigma filter. Lee J S. Computer Vision Graphics and Image Processing . 1983
[4] Speckle filtering of synthetic aperture radar images: A review. Lee J S,Jurkevich I. Remote Sensing Reviews . 1994
[5] Suppression of speckle in synthetic aperture radar. Fukuda Seisuke,Hirosawa Haruto. International Journal of Remote Sensing . 1998
[6] A daptive noise smoothing filter for images with signal -dependent noise. Kuan DT,Sawchuk,Strand A A,Chavel T C. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1985
[7] Properties of speckle integrated with a finite aperture and logarithmically trans-formed. Arsenault H H,April G. Journal of the Optical Society of America . 1976

← 1 →