气体传感器特性漂移抑制的研究

被引：14

作者：

丁晖

刘君华

申忠如

阎晓艳

机构：

[1] 西安交通大学电气工程学院

[2] 西安交通大学电气工程学院西安

[3] 西安

来源：

计量学报 | 2002年 / 01期

关键词：

气体传感器; 神经网络预测器; 混合气体识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

在对气体进行长期在线监测的场合 ,所要解决的关键问题之一就是气体传感器特性漂移的抑制。传感器特性漂移会给气体的测量和识别带来误差。对此 ,本文提出一种动态在线标定法。该方法能够对传感器漂移故障做出判定 ,同时可实现测量误差的修正。文中对该方法进行了详细的描述和论证。计算机仿真结果表明了该方法的有效性

引用

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