基于分水岭变换和FCM的图像分割

被引：6

作者：

李春月

李峰

曹鹏

吕回

机构：

[1] 长沙理工大学计算机与通信工程学院

来源：

计算机工程与科学 | 2009年 / 31卷 / 12期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

分水岭变换; 模糊C均值聚类; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对分水岭变换算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题,提出了一种基于分水岭变换和模糊C均值聚类(FCM)的图像分割算法。该算法不仅解决了分水岭变换算法的过分割问题,而且同时解决了FCM算法初始值难以确定的不足。实验结果显示,该算法可以快速准确地分割出目标,是一种有效的方法。

引用

收藏

页码：56 / 57+64 +64

页数：3

相关论文

共 3 条

[1]

图象处理与分析.[M].崔屹编著;.科学出版社.2000,

[2] 基于分水岭和区域合并的图像分割算法 [J].

刘海宾 ;

何希勤 ;

刘向东 .

计算机应用研究, 2007, (09) :307-308

[3] 一种基于标记的分水岭图像分割新算法 [J].

高丽 ;

杨树元 ;

李海强 .

中国图象图形学报 , 2007, (06) :1025-1032