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含分布式储能的配电网多目标运行优化策略研究
被引:35
作者
:
吴霜
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机构:
国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
吴霜
[
1
]
季聪
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机构:
江苏方天电力技术有限公司
国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
季聪
[
2
]
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机构:
孙国强
[
3
]
机构
:
[1]
国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
[2]
江苏方天电力技术有限公司
[3]
可再生能源发电技术教育部工程研究中心(河海大学)
来源
:
电力工程技术
|
2018年
/ 37卷
/ 02期
关键词
:
储能系统;
城市配电网;
运行策略优化;
最优潮流;
网损;
负荷波动率;
D O I
:
10.19464/j.cnki.cn32-1541/tm.2018.02.004
中图分类号
:
TM732 [电力系统的运行];
学科分类号
:
120103
[信息系统与信息管理]
;
摘要
:
储能设备成本不断降低,为配电网的削峰填谷和经济运行提供了新的思路。首先研究了储能设备的充放电模型和充放电策略,在此基础上建立了含储能电力系统的多时段优化运行模型,并利用稀疏自动微分技术减少代码编写工作量、通过储能电量约束缩减降低微分计算量的方式,有效地提升了模型求解的可行性与高效性。最后,通过某实际配电网储能示范工程的算例仿真,验证了模型的准确性、算法的高效性与策略的可行性。
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相关论文
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[1]
分布式储能对配电网电压稳定的影响分析
[J].
王钤
论文数:
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机构:
广东电网有限责任公司电力科学研究院
广东电网有限责任公司电力科学研究院
王钤
;
论文数:
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机构:
徐备
;
论文数:
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机构:
张师
.
广东电力,
2017,
30
(05)
:48
-51
[2]
基于风光互补微电网的复合储能控制策略
[J].
张惠生
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机构:
国网山西省电力公司临汾供电公司
国网山西省电力公司临汾供电公司
张惠生
;
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赵兴勇
;
王凯武
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国网山西省电力公司临汾供电公司
国网山西省电力公司临汾供电公司
王凯武
;
荀之
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国网山西省电力公司临汾供电公司
国网山西省电力公司临汾供电公司
荀之
.
广东电力,
2017,
30
(02)
:48
-53+96
[3]
面向智能电网的配电变压器重过载影响因素分析
[J].
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机构:
贺建章
;
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机构:
王海波
;
季知祥
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中国电力科学研究院
北京交通大学电子信息工程学院
季知祥
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朱朝阳
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中国电力科学研究院
北京交通大学电子信息工程学院
朱朝阳
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张涛
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刘合金
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国网山东省电力公司电力科学研究院
北京交通大学电子信息工程学院
刘合金
.
电网技术,
2017,
41
(01)
:279
-284
[4]
用电大数据的应用研究
[J].
李斌
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机构:
国网江苏省电力公司
李斌
.
电力需求侧管理,
2016,
18
(04)
:41
-45+55
[5]
采用全寿命周期成本模型的用户侧电池储能经济可行性研究
[J].
薛金花
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薛金花
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叶季蕾
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陶琼
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王德顺
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桑丙玉
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桑丙玉
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杨波
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杨波
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电网技术,
2016,
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(08)
:2471
-2476
[6]
基于锥优化的储能系统参与配电网运行调节快速计算方法
[J].
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赵金利
;
于莹莹
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国网天津市电力公司检修公司
智能电网教育部重点实验室天津大学
于莹莹
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吴建中
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丁茂生
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丁茂生
.
电力系统自动化,
2016,
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:30
-35+48
[7]
含压缩空气储能的微网复合储能技术及其成本分析
[J].
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田崇翼
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李珂
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王静
.
电力系统自动化,
2015,
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(10)
:36
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[8]
考虑负荷优化控制的区域配电网储能配置
[J].
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杨玉青
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牛利勇
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田立亭
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中国电力科学研究院电工与新材料研究所
国家能源主动配电网技术研发中心(北京交通大学)
田立亭
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黄梅
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时玮
.
电网技术,
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[9]
规模化储能技术典型示范应用的现状分析与启示
[J].
胡娟
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杨水丽
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许守平
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惠东
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电网技术,
2015,
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[10]
基于全寿命周期成本的配电网蓄电池储能系统的优化配置
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沈海平
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河海大学能源与电气学院
沈海平
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电网技术,
2015,
39
(01)
:264
-270
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[1]
分布式储能对配电网电压稳定的影响分析
[J].
王钤
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广东电网有限责任公司电力科学研究院
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王钤
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张师
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广东电力,
2017,
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[2]
基于风光互补微电网的复合储能控制策略
[J].
张惠生
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国网山西省电力公司临汾供电公司
国网山西省电力公司临汾供电公司
张惠生
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王凯武
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王凯武
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荀之
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国网山西省电力公司临汾供电公司
国网山西省电力公司临汾供电公司
荀之
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广东电力,
2017,
30
(02)
:48
-53+96
[3]
面向智能电网的配电变压器重过载影响因素分析
[J].
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贺建章
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王海波
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季知祥
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季知祥
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朱朝阳
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北京交通大学电子信息工程学院
朱朝阳
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刘合金
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国网山东省电力公司电力科学研究院
北京交通大学电子信息工程学院
刘合金
.
电网技术,
2017,
41
(01)
:279
-284
[4]
用电大数据的应用研究
[J].
李斌
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国网江苏省电力公司
李斌
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电力需求侧管理,
2016,
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采用全寿命周期成本模型的用户侧电池储能经济可行性研究
[J].
薛金花
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王德顺
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桑丙玉
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杨波
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电网技术,
2016,
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:2471
-2476
[6]
基于锥优化的储能系统参与配电网运行调节快速计算方法
[J].
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赵金利
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于莹莹
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国网宁夏电力公司
智能电网教育部重点实验室天津大学
丁茂生
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电力系统自动化,
2016,
40
(02)
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-35+48
[7]
含压缩空气储能的微网复合储能技术及其成本分析
[J].
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田崇翼
;
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李珂
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王静
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电力系统自动化,
2015,
39
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:36
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[8]
考虑负荷优化控制的区域配电网储能配置
[J].
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杨玉青
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田立亭
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中国电力科学研究院电工与新材料研究所
国家能源主动配电网技术研发中心(北京交通大学)
田立亭
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鲍谚
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时玮
.
电网技术,
2015,
39
(04)
:1019
-1025
[9]
规模化储能技术典型示范应用的现状分析与启示
[J].
胡娟
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惠东
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惠东
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电网技术,
2015,
39
(04)
:879
-885
[10]
基于全寿命周期成本的配电网蓄电池储能系统的优化配置
[J].
论文数:
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向育鹏
;
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江苏省电力公司无锡供电公司
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电网技术,
2015,
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