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基于量子粒子群算法求解整数规划
被引:18
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘静
须文波
论文数:
0
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0
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0
机构:
江南大学信息工程学院
须文波
孙俊
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0
机构:
江南大学信息工程学院
孙俊
机构
:
[1]
江南大学信息工程学院
来源
:
计算机应用研究
|
2007年
/ 03期
关键词
:
粒子群算法;
量子粒子群算法;
整数规划;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O221.4 [整数规划];
学科分类号
:
070105 ;
1201 ;
摘要
:
通过引入量子行为来增强粒子的全局收敛能力,提出了量子粒子群优化算法(QPSO),并用于求解整数规划问题。测试函数的仿真结果表明,通过适当的参数设置,并将每次迭代所生成的实数值截至整数值后进行下一次迭代,可以保证QPSO算法求解的精度,提高收敛速度且能有效避免早熟。
引用
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页码:79 / 81+105 +105
页数:4
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