基于模糊聚类的风速短期组合预测

被引：5

作者：

林海涛

蒋传文

任博强

栾士岩

机构：

[1] 上海交通大学电气工程系

来源：

华东电力 | 2010年 / 38卷 / 02期

关键词：

模糊聚类; 样本选择; 组合预测; 自适应性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

介绍了基于模糊聚类的风速短期组合预测方法。以模糊聚类技术进行训练样本的选择,可以大大提高训练样本的相似度。在时间序列模型、多元线性回归模型、灰色模型、神经网络模型基础上,根据风电场的风速(及气象)特性优化组合模型权重,得到适合本风电场的组合预测模型,应用实例表明该方法具有广泛的自适应性,应用范围更广,效果更佳。

引用

页码：295 / 299

页数：5

共 11 条

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