K-means算法最佳聚类数确定方法

被引：130

作者：

周世兵 ^{[1
]}

徐振源 ^{[1
,2
]}

唐旭清 ^{[2
]}

机构：

[1] 江南大学信息工程学院

[2] 江南大学理学院

来源：

关键词：

K-means聚类; 聚类数; 聚类有效性指标; 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

K-means聚类算法是以确定的类数k为前提对数据集进行聚类的,通常聚类数事先无法确定。从样本几何结构的角度设计了一种新的聚类有效性指标,在此基础上提出了一种新的确定K-means算法最佳聚类数的方法。理论研究和实验结果验证了以上算法方案的有效性和良好性能。

引用

页码：1995 / 1998

页数：4