基于BP模型的商业银行贷款风险预测

国有商业银行不良贷款严重束缚了商业银行的发展。防范金融风险,降低不良贷款,增强商业银行的风险识别能力,其关键是风险预测。商业银行贷款本身是一个复杂的非线性系统,用一般的线性理论难以客观反映其规律,为此,采用人工神经网络方法进行研究。在简述概念的基础上,通过反向传播网络(BP模型)对贷款企业的经营能力进行预测,从而对商业银行的贷款决策提供理论支持,使商业银行贷款风险能被控制在可控范围内。并对代表性的A股份有限公司进行预测,所得结果表明:建立的预测模型具有良好的风险预测能力。