工业化、城镇化进程中电力需求分析及预测

被引：26

作者：

柴建 ^{[1
,2
]}

卢全莹 ^{[1
]}

张钟毓 ^{[1
]}

汪寿阳 ^{[2
]}

机构：

[1] 陕西师范大学国际商学院

[2] 中国科学院国家数学与交叉科学中心

来源：

运筹与管理 | 2015年 / 24卷 / 01期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

预测科学; ETS; ARIMA; 通径分析; 电力需求;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.61 []; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020104 [西方经济学];

摘要：

随着工业化、城镇化进程的不断加快,我国电力需求量将持续上升。电力的充足供应是我国经济稳步发展的重要保证,故合理准确的对电力需求进行分析及预测具有重要的现实意义。基于此,分析我国电力需求现状,利用通径分析筛选电力消费需求的核心驱动因素。在模型选择的基础上,基于单变量(ETS、ARIMA模型)和多变量(情景分析)两个维度进行电力需求量分析及预测。结果表明:GDP每提高1%使得电力需求量提高0.5249%;工业化水平每提高1%使得电力需求量提高2.2146%,城镇化水平每提高1%使电力需求量相应提高1.0076%。"十二五"末中国电力消费需求量将近61425.96KW/h,2020年中国电力消费需求将近81410.10KW/h。

引用

页码：164 / 172

页数：9

共 18 条

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