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- [4] The early bird catches the news: Nine things you should know about micro-blogging.[J].Andreas M. Kaplan;Michael Haenlein.Business Horizons.2010, 2
- [5] 传播学教程.[M].郭庆光著;.中国人民大学出版社.1999,
基于SVM的微博转发规模预测方法
被引：23
作者：
李英乐
于洪涛
刘力雄
机构：
[1] 国家数字交换系统工程技术研究中心
来源：
关键词：
微博;
转发行为;
转发规模;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP393.092 [];
学科分类号：
摘要：
为了评价微博的传播效果,在分析影响用户转发行为因素的基础上,提出了采用用户影响力、用户活跃度、兴趣相似度、微博内容重要性和用户亲密程度五项特征进行转发行为预测的SVM算法,以及基于该算法的转发规模预测算法。最后给出了传播规模预测的评价方法。针对新浪微博用户数据的实验表明,预测精度达到了86.63%。
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