基于变异系数的模糊传感器数据融合方法

被引：4

作者：

万树平

机构：

[1] 江西财经大学信息管理学院

来源：

传感器与微系统 | 2008年 / 11期

关键词：

模糊传感器; 数据融合; 特征指标; 变异系数;

D O I：

10.13873/j.1000-97872008.11.025

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用];

学科分类号：

摘要：

在多传感器信息融合过程中,有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测,而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别。根据统计分析理论,利用变异系数,给出了一种新的模糊传感器数据的融合算法。该方法不需要假设总体的分布类型,不需要定义受主观因素影响的关系矩阵,可以充分利用测量数据,避免丢失重要的极端数据,使结论更符合实际。仿真实验表明:算法有效,非常简单。

引用

页码：63 / 65

页数：3

共 6 条

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