铁路基础设施检测数据处理分析中心深化研究

被引：15

作者：

陶凯 ^{[1
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代春平 ^{[2
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张煜 ^{[1
]}

赵钢 ^{[1
]}

张文轩 ^{[1
]}

高利民 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所

[2] 北京铁科英迈技术有限公司

来源：

中国铁路 | 2018年 / 06期

关键词：

铁路; 基础设施; 检测数据; 处理分析; 数据中心;

D O I：

10.19549/j.issn.1001-683x.2018.06.085

中图分类号：

U216.3 [线路检测及设备、检测自动化]; U29-39 [运输管理自动化];

学科分类号：

0814 ; 082301 ; 082303 ;

摘要：

2012年创建的"铁路基础设施检测数据处理分析中心"为我国高速铁路建设和运营维护提供了有力的数据支持。随着高速铁路运营里程逐步增加和检测监测技术快速发展,铁路基础设施检测数据多源异构,且体量爆炸式增长,原数据中心的平台架构和数据分析能力在处理海量多源异构数据与高效智能处理等方面已无法满足高速铁路运维对检测数据综合化、智能化的管理分析需求。为此,有必要利用车地无线传输、移动终端应用等方式实现周期动态检测、现场人工检查、固定在线监测和养护维修作业等多源数据的接入与集成管理;采用虚拟化平台,整合服务器资源,实现IT资源的可弹性扩展和动态部署,提高数据存储能力和数据处理效率;采用面向服务(SOA)的架构设计思想研发集成处理分析平台,为生产和科研单位提供全面的数据智能处理,设备状态评价、分析和预测服务。同时,尝试使用MongoDB、Hadoop等新平台、新技术打造更加专业化、智能化的综合型数据处理分析中心。

引用

页码：85 / 92

页数：8

共 7 条

[1] 中国铁路大数据应用顶层设计研究与实践 [J].