学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
基于遗传算法的聚类分析在体型分析中的应用
被引:12
作者
:
张增林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海东华大学计算机科学与技术学院
张增林
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
施霞萍
机构
:
[1]
上海东华大学计算机科学与技术学院
来源
:
微计算机信息
|
2005年
/ 22期
关键词
:
e-MTM;
体型分析;
遗传算法;
K-means;
聚类分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.7 [机器辅助技术];
学科分类号
:
140102
[集成电路设计与设计自动化]
;
摘要
:
e-MTM(e-MeasuretoMade,即电子化量身定制)是目前国际上新兴的基于三维人体扫描技术的服装生产方式。对于e-MTM中的体型分析问题,本文给出了一种基于遗传算法和K-means算法相结合的聚类算法。分析结果表明,该算法完全满足e-MTM中的体型分析的需要。
引用
收藏
页数:3
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据